命名实体识别 Named Entity Recognition

命名实体识别（NER）通常用于识别一个内容集中的重要人物、地点及其他实体。

NER是一种自然语言处理方法，识别并分类内容集中的每一个实体，将它们划分到特定的实体类别中。支撑命名实体识别工具的模型利用统计学规律和文本语境，预测文档中的实体。

一个常见的应用场景是下载命名实体识别工具的分析数据，用这些数据整理得到国家、城市、州、建筑物等的名称，然后利用GIS（地理信息系统）软件在地图上标注出这些地点。

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研究项目

The Books He Carried: A Study of Lindsley Foote Hall's Reading Habits on His Travels | Julianne Peeling（美国华盛顿大学）
《他随身携带的书：林德斯利·富特·霍尔旅行阅读习惯研究》

Of Christ and Capital: The 'Sunday Question' in the 1893 Columbian Exposition | Marie Peeples, Ian Reinl, Elise Tomasian, Danielle Worthy（美国华盛顿大学）
《论基督与资本：1893年哥伦比亚博览会的“星期日问题”》

Welcome to the Digital Serpent Lab | Sid, Truc, Karen, Adelina & Courtney（美国华盛顿大学）
《欢迎来到数字海蛇实验室》

A Digital Historiography of treaties and disputes between the coast Salish tribes and U.S. government | Marie Christine O'Connell（美国华盛顿大学）
《海岸萨利希部落与美国政府之间条约与争议的数字史学研究》